# Playground

Playground adalah simulator untuk menguji alur kerja AI. Anda mengirim pesan seolah-olah pelanggan, lalu melihat balasan AI dan trace tiap langkah. Tidak ada pesan yang dikirim ke pelanggan sungguhan.

## Sebelum mulai

- Ada minimal satu alur kerja yang **Terbit**. Bila belum ada, Playground menampilkan pesan untuk membuat dan menerbitkannya dulu. Lihat [Alur Kerja](/ai-automation/alur-kerja).
- Alur kerja yang belum aktif dan belum terbit tidak bisa dijalankan.

## Langkah

1. Buka **AI Automation** lalu **Playground**.
2. Di **Pengaturan sesi**, pilih **Workflow**, **Channel** (WhatsApp, Instagram, Messenger, atau Telegram), dan data **Customer** simulasi. Klik **Buat sesi** (atau **Ubah sesi** untuk sesi yang ada).
3. Tulis pesan pelanggan di kolom pesan lalu klik **Kirim**.
4. Baca balasan AI di panel **Percakapan**.
5. Klik **Trace** pada sebuah balasan untuk melihat event, tool yang dipanggil, dan error.

## Fitur pendukung

- **Memory** menampilkan jumlah pesan dan field yang diingat. **Clear memory** mengosongkan memori sesi.
- **Resolve** menandai percakapan simulasi selesai.
- **Konteks workflow** menunjukkan workflow dan versi yang sedang diuji.
- **Hasil run** merangkum respons AI, memory percakapan, guardrail, dan metrik.

## Hasil yang diharapkan

Anda melihat balasan yang sama dengan yang akan diterima pelanggan, dan dapat menelusuri alasan AI memilih sebuah langkah lewat trace.

## Tips

- Uji kalimat pelanggan yang sebenarnya, termasuk salah ketik dan permintaan bicara dengan manusia.
- Uji setiap cabang, termasuk yang berujung [handoff](/ai-automation/handoff).
- Gunakan **Clear memory** agar sisa percakapan lama tidak memengaruhi uji berikutnya.

## Masalah umum

- **Workflow ini belum aktif dan belum publish.** Terbitkan dan aktifkan dulu di [Alur Kerja](/ai-automation/alur-kerja).
- **Trace gagal dimuat.** Muat ulang halaman, lalu buka trace lagi. Eksekusi lengkap juga ada di menu **Eksekusi**.
- **Balasan berbeda dari harapan.** Ubah instruksi di [AI Agent](/ai-automation/ai-agent) atau perbaiki sumber di [Knowledge Base](/ai-automation/knowledge-base).